ENFOQUES

·         Clásico

Probabilidad clásica a priori: en la cual la probabilidad de un evento se basa en el conocimiento del proceso involucrado. Desde este enfoque, y cuando existe igual probabilidad para todos los posibles resultados del proceso, la probabilidad de ocurrencia de un resultado o un evento de interés, se define como

N total de resultados posibles/N veces que puede ocurrir el evento de interés

En el enfoque clásico los primeros gerentes y autores sobre administración buscaban “el mejor camino”, una serie de principios para crear una estructura organizacional que funcionara bien en todas las situaciones. Max Weber, Frederick Taylor y Henri Fayol fueron los principales contribuyentes al llamado enfoque clásico para diseñar organizaciones.

 EJEMPLO: cuando se arroja un dado y el interés se centra en el número de puntos que muestra la cara visible, el espacio muestral está constituido por seis eventos elementales {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Si se sabe o se supone que todas las caras tienen la misma chance de presentarse, entonces usando la fórmula (1) se puede calcular la probabilidad del evento A= “la cara muestra un número par”; esta probabilidad se representará con P(A) = ½

·         De frecuencias relativas

La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. La frecuencia relativa se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.

                                  

La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.

  

EJEMPLO

Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:

32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.

xi	fi	ni
27	1	0.032
28	2	0.065
29	6	0.194
30	7	0.226
31	8	0.258
32	3	0.097
33	3	0.097
34	1	0.032
	31	1